表彰・受賞

[1] 堀 翔太, 柗本 真佑, 肥後 芳樹, 楠本 真二, 安田 和矢, 伊藤 信治, 張潘 タンフエン, "令和5年度電子情報通信学会ソフトウェアサイエンス研究会研究奨励賞," , 2024年3月.

[2] 前島葵, 肥後芳樹, 柗本真佑, 楠本真二, 安田和也, "ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2022研究奨励賞," , 2022年9月.

[3] 九間哲士, 肥後芳樹, 柗本真佑, 楠本真二, 安田和矢, "ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2021研究奨励賞," , 2021年9月.

国際会議

[1] Shota Hori, Shinsuke Matsumoto, Yoshiki Higo, Shinji Kusumoto, Kazuya Yasuda, Shinji Itoh, and Phan Thi Thanh Huyen, "The Effects of Semantic Information on Llm-Based Program Repair," 25th International Conference on Product-Focused Software Process Improvement (PROFES2024), pages 377-385, November 2024. [draft.pdf]

[2] Yoshiki Higo, Shinsuke Matsumoto, Shinji Kusumoto, and Kazuya Yasuda, "Constructing Dataset of Functionally Equivalent Java Methods," In the 19th International Conference on Mining Software Repositories, 2022. [cameraready_20220413.pdf]

国内会議(査読付き)

[1] 前島葵, 肥後芳樹, 柗本真佑, 楠本真二, 安田和也, "大規模データセットと多種ミュータント演算子を利用した自動修正適合性の再計測," ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2022, pages 61-70, 2022年8月. [draft_20220725.pdf]

[2] 九間哲士, 肥後芳樹, 柗本真佑, 楠本真二, 安田和矢, "自動修正適合性：新しいソフトウェア品質指標とその計測," ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2021, pages 51-58, 2021年9月.

研究会・全国大会等

[1] 石坂 颯大, 柗本 真佑, 楠本 真二, 安田 和矢, 伊藤 信治, 張潘タンフエン, "LLMを用いた自動プログラム修正における正答率の予測に向けて," 電子情報通信学会技術研究報告, volume 124, number 429, pages 134-139, 2025年3月. [draft.pdf]

[2] 堀 翔太, 柗本 真佑, 肥後 芳樹, 楠本 真二, 安田 和矢, 伊藤 信治, 張潘 タンフエン, "ChatGPTを用いたプログラム修正におけるソースコードの意味的情報の影響," 電子情報通信学会技術研究報告, volume 123, number 414, pages 144-149, 2024年3月. [sho-hori_202403_sigss.pdf]

[3] 藤本 章良, 肥後 芳樹, 柗本 真佑, 楠本 真二, 安田 和矢, "自動テスト生成を利用した自動プログラム修正出力パッチ分類の試み," 電子情報通信学会技術研究報告, volume 121, number 318, pages 124-129, 2022年1月. [a-fujimt_202201_sigss.pdf]

[4] 前島 葵, 肥後 芳樹, 藤本 章良, 柗本 真佑, 楠本 真二, 安田 和矢, "自動修正適合性を用いた修正しやすいプログラム構造の評価," 電子情報通信学会技術研究報告, volume 121, number 318, pages 118-123, 2022年1月. [a-maejim_202201_sigss.pdf]