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| 今里文香, 堀田圭佑, 肥後芳樹, 楠本真二, "機械学習を用いたコードクローンの危険予測," 電子情報通信学会技術研究報告, 114(127), pp. 129-134, 2014年7月. | |
| ID | 367 |
| 分類 | 研究会・全国大会等 |
| タグ | clones code learning machine prediction risk |
| 表題 (title) |
機械学習を用いたコードクローンの危険予測 |
| 表題 (英文) |
Risk Prediction for Code Clones Based on Machine Learning |
| 著者名 (author) |
今里文香,堀田圭佑,肥後芳樹,楠本真二 |
| 英文著者名 (author) |
Ayaka Imazato,Keisuke Hotta,Yoshiki Higo,Shinji Kusumoto |
| 編者名 (editor) |
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| 編者名 (英文) |
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| キー (key) |
Ayaka Imazato,Keisuke Hotta,Yoshiki Higo,Shinji Kusumoto |
| 書籍・会議録表題 (booktitle) |
電子情報通信学会技術研究報告 |
| 書籍・会議録表題(英文) |
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| 巻数 (volume) |
114 |
| 号数 (number) |
127 |
| ページ範囲 (pages) |
129-134 |
| 組織名 (organization) |
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| 出版元 (publisher) |
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| 出版元 (英文) |
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| 出版社住所 (address) |
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| 刊行月 (month) |
7 |
| 出版年 (year) |
2014 |
| 採択率 (acceptance) |
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| URL |
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| 付加情報 (note) |
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| 注釈 (annote) |
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| 内容梗概 (abstract) |
一般的に，コードクローンは，ソフトウェアの保守性を低下させる原因になるとされている．一方で，すべてのコードクローンがソフトウェアの保守性に悪影響を与えるとは限らない．そこで本研究では，機械学習を用いてソースコード中に存在するコードクローンの危険予測を自動的に行う手法を提案する．提案手法では，過去に存在したコードクローンの特徴を，そのコードクローンが危険かどうかという情報とともに学習する．そして，そのデータをもとに，現在ソースコード中に存在するコードクローンの危険予測を行う．また，本研究では，提案手法よるコードクローンの危険予測の精度を評価するために，2 つのオープンソースプロジェクトを対象とした評価実験を行った．その結果，1 つのプロジェクトについては，高い精度で危険なコードクローンを予測できていることを確認した． |
| 論文電子ファイル | desc (application/pdf) [一般閲覧可] |
| BiBTeXエントリ |
@inproceedings{id367,
title = {機械学習を用いたコードクローンの危険予測},
author = {今里文香 and 堀田圭佑 and 肥後芳樹 and 楠本真二},
booktitle = {電子情報通信学会技術研究報告},
volume = {114},
number = {127},
pages = {129-134},
month = {7},
year = {2014},
}
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