Kusumoto Laboratory: 鶴, Dockerfileに対する構文種別に着目したコードクローン検出手法の提案, 2021年2月.
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鶴, "Dockerfileに対する構文種別に着目したコードクローン検出手法の提案," , 2021年2月.
ID 683
分類 学位論文
タグ
表題 (title) Dockerfileに対する構文種別に着目したコードクローン検出手法の提案
表題 (英文)
著者名 (author) 鶴 智秋
英文著者名 (author) Tomoaki Tsuru
キー (key) Tomoaki Tsuru
刊行月 (month) 2
出版年 (year) 2021
刊行形式 (howpublished)
URL
付加情報 (note) 特別研究報告
注釈 (annote)
内容梗概 (abstract) 本論文では,Dockerに対するType-2コードクローンの検出手法を提案する.Docker とは,コンテナ型仮想環境を実現するプラットフォームであり,サーバインフラを支える技術として注目されている.Dockerでは仮想環境実現の手順を,Dockerfileと呼ばれる一種のソースコードの形式で記述する.そのため,似た構造の繰り返しや重複といったコードクローンが必ず含まれる.本研究は,DockerfileにおけるType-2クローンの検出を目的として,Dockerfile固有のネスト構造という性質に着目した検出手法を提案する.提案手法では,構文要素に対して適切な正規化を行い, Dockerfile構文とShell Script構文に分離し,それぞれの構文ごとに接尾辞配列アルゴリズムを用いてコードクローン検出を行う.GitHub上に公開されている約2,000個のDockerfile を対象に適用実験を行い,高い適合率でType-2クローンを検出した.また,Dockerfileにおける定型処理を発見した.
論文電子ファイル t-tsuru_202102_bthesis.pdf (application/pdf) [一般閲覧可]
BiBTeXエントリ
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