似た構文を持つ複数のプログラミングからコードクローンを検出する． 手法としては，ASTを構築し，それを機械学習する． 実験ではJavaとPythonのデータセットを用いている．

ニューラルネットは，半教師あり学習で，LSTMベースで学習を行う． LSTM(Lonf Short Term Memory)は短長期記憶という意味である． word2vecとかでも使われている有名な手法らしい．

もちろん生のASTを食わせてもうまくいかないのは当たり前なので，だいぶこねくり回す必要がある． こんなにこねくりまわしたらもはやMLじゃなくて別の手法を使っても大丈夫な気がしなくもない． なんにせよMLに詳しくないのであまり理解できなかった．

cross languageを謳っているわりには2種類の言語でしか実験していない．

しかしうまくいっているのは凄いと思った．